2. Модели и алгоритмы обучения и самообучения в задачах распознавания образов
2.1. Классификация моделей обучения. Формальная модель обучения.
2.2. Алгоритм обучения по Байесу.
2.3. Вероятностные итеративные алгоритмы обучения. Условия сходимости.
2.4. Постановка задачи самообучения и кластер-анализа. Критерии и метрики кластер-анализа.
2.5. Дисперсионный алгоритм самообучения (самопроизвольной классификации) с незаданным числом классов.
2.6. Агломеративный иерархический алгоритм кластер-анализа.
2.7. Алгоритмы самообучения, основанные на методе потенциальных функций.