2. Модели и алгоритмы обучения и самообучения в задачах распознавания образов

2.1. Классификация моделей обучения. Формальная модель обучения.

2.2. Алгоритм обучения по Байесу.

2.3. Вероятностные итеративные алгоритмы обучения. Условия сходимости.

2.4. Постановка задачи самообучения и кластер-анализа. Критерии и метрики кластер-анализа.

2.5. Дисперсионный алгоритм самообучения (самопроизвольной классификации) с незаданным числом классов.

2.6. Агломеративный иерархический алгоритм кластер-анализа.

2.7. Алгоритмы самообучения, основанные на методе потенциальных функций.

2.8. Вероятностные итеративные алгоритмы самообучения.

2.9. Метод комплексирования аналогов.